Painfold

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Jede Anfrage, die diese Seite seit dem Öffnen gestellt hat. Ihre Datei wird hier gelesen, geprüft und bereinigt und nie irgendwohin gesendet.

ZielWasGröße

Alle Anfragen gingen an diese Website (): der eigene Code, die Schriften und die Texte der App und, falls geladen, das Namensmodell.

Roadmap

Painfold hilft Ihnen zu verstehen, was Ihren Kunden wehtut. Der erste Schritt: Ihr Feedback vertraulich bereinigen.

  1. v0.1 Bereinigen

    Verfügbar

    Personenbezogene Daten in Ihrem Browser aus einer Feedback-Datei entfernen und die bereinigte Datei herunterladen.

    • E-Mail-Adressen, Telefonnummern, IBANs und acht weitere Arten personenbezogener Daten
    • Jeden Treffer vor dem Download prüfen und korrigieren
    • Nichts wird hochgeladen
  2. Aktuelle Phase

    v0.2 Namen

    In Arbeit

    Auch Namen und Orte finden, mit einem Modell, das in Ihrem Browser läuft.

    • Personen und Orte auf Deutsch und Englisch
    • Eine Oberfläche auf Deutsch und Englisch
    • Veröffentlichte Genauigkeit für jede Art personenbezogener Daten
  3. v0.3 Aufgaben, Probleme und Wünsche

    Als Nächstes

    Sehen, was Ihre Kunden erledigen wollen, was sie stört und was sie sich wünschen.

    • Ihr eigener KI-Schlüssel oder ein lokales Modell
    • Vor der Analyse genau sehen, was gesendet wird
    • Jedes Zitat wird mit Ihren Daten abgeglichen
  4. v0.4 Bericht

    Geplant

    Ein Bericht, mit dem Ihr Team in einem Meeting arbeiten kann.

    • Die drei wichtigsten Erkenntnisse zuerst
    • Segmente und Trends, wenn Ihre Datei sie hergibt
    • Chancen als „Wie könnten wir …“-Fragen
  5. v0.5 Transkripte und Dokumente

    Geplant

    Auch Interview-Transkripte und Dokumente bereinigen und auswerten, nicht nur Tabellen.

    • Zuerst Transkripte (TXT, VTT, SRT), dann DOCX und PDF
    • Sprecher einheitlich ersetzt, Dokument-Metadaten entfernt
    • Bereinigter Text als TXT oder Markdown
  6. v1.0 Start

    Geplant

    Painfold in 30 Sekunden ausprobieren oder auf Ihren eigenen Servern betreiben.

    • Eine Demo mit fertigen Ergebnissen, ohne API-Schlüssel
    • Ein Docker-Image zum Selbst-Hosten mit einem lokalen Modell
    • Dokumentation für Teams
Die ganze Roadmap auf GitHub lesen